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Eureden choisit la plateforme Dataiku et son partenaire Valoway pour l’accompagner dans l’optimisation de l’exploitation des données du Groupe.

Eureden, Groupe agroalimentaire coopératif breton de référence

Le 1er janvier 2020, l’union des coopératives Triskalia et Groupe d’aucy a donné naissance à un nouvel acteur référent de l’agriculture et de l’agroalimentaire en Bretagne, Eureden.

Aujourd’hui le groupe coopératif Eureden réunit 20 000 agriculteurs-coopérateurs et 9 000 collaborateurs autour d’une ambition commune : le bien-manger pour tous, avec le souci constant de répondre aux attentes des consommateurs et de la société. Le groupe coopératif s’appuie sur une soixantaine de sites industriels, des marques fortes telles que d’aucy, Jean Nicolas, Globus, Paysan Breton, Cocotine, Aubret et un réseau de plus de 300 magasins de distributions connus notamment sous les enseignes Magasin Vert et Point Vert.

L’ambition du groupe d’Eureden est d’être un groupe agro-alimentaire performant dont la grande qualité est reconnue par l’ensemble des consommateurs, fournisseurs, distributeurs, pouvoirs publics. La responsabilité d’Eureden est de faire progresser la qualité de ce qui est proposé au consommateur tout en assurant un revenu juste et stable au producteur.

Eureden vise les 5 milliards d’euros de chiffre d’affaires d’ici à cinq ans par croissance interne et externe, ambitionnant notamment de se développer à l’étranger.

Pour accompagner les ambitions stratégiques du Groupe, le pôle DATA d’Eureden a choisi de s’équiper de la plateforme collaborative Dataiku pour centraliser et harmoniser les données et ainsi déployer ses cas d’usages de Data Science. La plateforme Dataiku sera hébergée sur un environnement Cloud AWS.

Présentation de Dataiku

Créée en France et présent dans plus de quarante pays à travers le monde, Dataiku s’appuie sur une équipe de plus de 500 collaborateurs. La plateforme collaborative de Data Science, Dataiku, apparaît comme un véritable catalyseur pour les entreprises qui souhaitent se repenser autour de la donnée. La solution est destinée à gérer, toute la chaîne de traitement de la data (sans lignes de code) : intégrer différentes sources de données, nettoyer la donnée pour la rendre exploitable, l’explorer, la visualiser et la documenter pour la rendre intelligible à l’ensemble des métiers de l’entreprise (marketing et ventes, finance, logistique, R&D, DSI, ou encore RH). L’ergonomie intuitive de la solution, la rend accessible au plus grand nombre. (Data Analysts, Data Scientists, Data Ops, Analysts Métier, Décideur…)

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