OpenAI o1 : le modèle qui sait raisonner 

OpenAI a récemment lancé o1, un modèle innovant qui marque une nouvelle étape dans le développement de l’intelligence artificielle. Ce modèle présente une approche qui privilégie la réflexion avant l’action et offre une méthode originale au raisonnement et à la prise de décision. o1 se distingue de ses prédécesseurs, comme GPT-4, en mettant l’accent sur l’expérimentation et le raisonnement complexe. Cette approche rend ce modèle particulièrement adapté pour des tâches qui nécessitent plus de précision. 

Comment ça marche ? 

O1ne se contente pas de générer des réponses rapidement. Il utilise une technique d’apprentissage par renforcement, qui lui permet de penser de manière productive grâce à une chaîne de pensée bien structurée. Voici comment se déroule le processus : 

1. Planification : Ce modèle établit un plan pour résoudre le problème posé. 

2. Première ébauche : Une réponse initiale voit le jour, même si elle reste approximative. 

3. Révision : La question subit une relecture pour identifier les ajustements nécessaires. 

4. Ajustements successifs : Le modèle modifie sa réponse pour mieux correspondre aux exigences. 

5. Vérification finale : Une dernière vérification garantit le respect de toutes les conditions avant la soumission de la réponse. 

Cette capacité à se réviser rappelle le processus de réflexion humaine, ce qui permet à o1 de fournir des réponses précises et adaptées aux demandes complexes. 

Des résultats concrets 

Prenons deux exemples pour illustrer la différence entre o1 et GPT-4 : 

Exemple 1 :

Demande : Combien y’a t’il de « r » dans le mot strawberry ?

GPT 4o

o1

Après avoir comparé les réponses des deux modèles, il est clair que OpenAI o1 s’est montré plus performant dans ce cas précis. Lorsque nous avons demandé combien de lettres « r » se trouvent dans le mot « strawberry », OpenAI o1 a correctement répondu qu’il y en a trois. En revanche, GPT-4 a indiqué qu’il n’y en avait que deux, ce qui est incorrect. 

Cette différence met en évidence que, pour des tâches spécifiques comme le comptage précis de lettres dans un mot, OpenAI o1 peut offrir une meilleure performance que GPT-4. Cela souligne l’importance de vérifier les réponses fournies par les modèles d’intelligence artificielle, car leur précision peut varier en fonction de la question posée. 

Exemple 2 : 

Demande : Quels sont tous les nombres que l’on peut faire en assemblant au moins deux des mots suivants : « dix », « cent », « quatre » et « vingt » ?

GPT 4o

o1

Réflexion o1 :

En conclusion, la réponse fournie par o1 est plus complète et précise que celle de GPT-4, car elle inclut tous les nombres possibles formés en assemblant au moins deux des mots « dix », « cent », « quatre » et « vingt », conformément aux règles de formation des nombres en français.  

Performances en mathématiques, en codage et en analyse de documents 

o1 a démontré une grande efficacité dans les domaines des mathématiques et du codage. Bob McGrew, directeur des recherches d’OpenAI, a révélé que le modèle a résolu 83 % des problèmes d’un examen de qualification pour l’Olympiade internationale de mathématiques, contre seulement 13 % pour GPT-4. En codage, o1 a surpassé 89 % des candidats lors d’un test, ce qui montre son potentiel élevé dans ces domaines spécifiques.

En plus de ses compétences en mathématiques, o1 est également capable de décoder des textes chiffrés, une tâche qui exige une réflexion multi-étapes et des ajustements progressifs. Cela montre une capacité à traiter des informations codées et à exécuter des raisonnements analytiques élaborés. 

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Limites d’o1  

Cependant, o1 rencontre des défis. Ce modèle affiche des performances moins satisfaisantes dans les domaines nécessitant des connaissances factuelles et ne possède pas certaines fonctionnalités, comme la navigation web ou le traitement d’images, disponibles dans son prédécesseur. 

Quand utiliser o1 ? 

Si vous recherchez un modèle capable de créer des contenus avec des consignes précises qui nécessitent un processus de compréhension en amont, o1 est le choix idéal.
Par exemple, il excelle pour rédiger un paragraphe de 80 mots contenant le mot « bicyclette » à des positions spécifiques. 
En revanche, pour des demandes plus ouvertes ou exploratoires, il serait préférable de se tourner vers d’autres modèles comme GPT-4, qui restent polyvalents et rapides. 

➡️ OpenAI o1 est une grande avancée dans le domaine de l’intelligence artificielle. Celui-ci met l’accent sur le raisonnement et la révision et ouvre de nouvelles possibilités pour des applications complexes. Que vous ayez besoin de créer des textes précis ou de résoudre des problèmes mathématiques, o1 est là pour vous aider à penser de manière plus critique et efficace. 

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